카테고리 없음2019. 7. 29. 15:28

안녕하세요. 다산데이타 장자영 대리입니다.

 

오늘 소개해 드릴 제품은 Titan Xp 2개 장착한 조립 GPU 워크스테이션입니다.

 

지난 주 리뷰에도 적어드렸지만 Titan Xp와 , Titan V는 곧 단종된다는 소식!

뒤를 이을 제품은 아직 출시되지 않아서 출시되면 바로 리뷰 들고 오겠습니다. ^^

 

그럼, 조립 워크스테이션 리뷰를 시작하겠습니다~

먼저 출하된 제품의 견적서 입니다.

CPU는 서버에 장착되는 인텔 제온 실버4114 2개가 장착되었습니다.

GPU는 발열때문에 조금 떨어트려서 장착하였습니다.

케이스 전면의 문은 열고 닫을 수 있습니다.

 

전면의 케이스 쿨러는 공기를 흡입 -> 위와 후면으로 배출하면서 내부 부품들의 열을 식혀줄 수 있게 조립하였습니다.

Implementation Services
- OS Installation Windows or Linux ( Ubuntu or centos )
- Deep learning libary : TensorFlow or Caffe gpu mode
- Cuda : cuda_9.0 or 10.0
- Cuda Toolkit : cuFFT,cuBLAS
- Cuda development Tools : NVCC
- Python : Python3.0 or Python 3.3+ , nummpy , boost-provided boost.python
- IO lib : hdf5, snappy, cuDNN fot GPU acceleration

워크스테이션에는 위 프로그램을 설치해 드렸습니다.

 

다산데이타는 서버,워크스테이션,PC는 주로 연구소에 많이 납품되어

원하시는 사양으로 세팅가능합니다.

 

감사합니다. :)

Posted by 장자영

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안녕하세요~ 다산데이타 장자영 대리 입니다.

 

오늘 소개해 드릴 제품은 조립 워크스테이션으로,

RTX 2080이 2개 장착된 워크스테이션을 소개해 드리려고 합니다!

 

빠밤-

 

 

 

 

출하된 제품의 견적서 입니다.

▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽

 

 

자, 이제 제품 사진 보여드리도록 하겠습니다.

 

 

출하된 제품의 전면 사진 입니다.

 

 

 

CPU는 서버용 제온 E5-2690 v4 장착되었으며,

그 위에 CPU쿨러 "[Antec] Kuhler H2O K120"을 장착하였습니다.

 

 

 

CPU와 쿨러 양옆으로 RAM 8개가 장착되었습니다.

 

 

RTX2080 2개 장착된 사진입니다.

 

오른쪽 하단에 SSD와 HDD가 장착되어 있으며,

 

왼쪽 하단에는 POWER가 장착되어 있습니다.

 

전면과 후면 사진 입니다.

전면에 본체쿨러 3개 , 후면에 1개가 장착되어

앞,뒤로 공기 흐름을 케어하여 발열에 효과적 입니다.

 

 - OS Installation Ubuntu Linux install 
- Deep learning libary : TensorFlow , Caffe gpu mode
- Cuda : cuda_9.0
- Cuda Toolkit  : cuFFT,cuBLAS
- Cuda development Tools : NVCC
- Python : Python3.0 or Python 3.3+ , numpy , boost-provided boost.python
- IO lib : hdf5, snappy, cuDNN fot GPU acceleration

 

OS는 Ubuntu Linux 설치해 드렸고,

추가로 요청해 주시는 프로그램 모두 설치해 드렸습니다. ^^

 

 

이상으로 RTX 2080 2개, NVLink 장착된 조립 워크스테이션 리뷰를 마치도록 하겠습니다.

 

제품에 대해 궁금한 사항이 있으시면 아래로 언제든 연락주세요^^

기술문의도 환영입니다 :)

너무나 심해진 미세먼지에 건강 유의하세요 여러분~~~^^

 

 

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-서버,스토리지,워크스테이션

-컴퓨터,각종 전산소모품,유지보수 

 

 

 


Posted by 장자영

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안녕하세요! 다산데이타 장자영 대리 입니다.

 

오늘 소개해 드릴 제품은 조립 워크스테이션,

GTX1080 Ti가 무려 4개 장착된 워크스테이션 입니다!

 

 

먼저 출하된 제품의 견적서 입니다.

▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽▼▽

 

자, 이제 제품 사진 보여드리도록 하겠습니다.

 

 

 

출하된 제품의 전면 모습입니다.

 

 

장착된 공랭쿨러 Dark Rock Pro 4의 모습입니다.

이름이 눈에 쏙 들어오네요^^

 

 

 

 

쿨러 하단에 CPU와 RAM이 장착되어 있습니다.

열심히 일하느라 잔뜩 열이 오른 CPU와 RAM을 바로 위에서 식혀 주기때문에,

가장 문제인 발열에 효과적 입니다.

 

CPU는 PC용 프로세서 중 끝판왕이죠.

i9이 장착되었습니다.

 

 

 

제품의 후면 입니다.

케이스 후면에 쿨러펜1개,

 

 

케이스 위쪽에 쿨러펜3개가 장착되어있습니다.

 

 

GTX 1080 Ti가 장착된 모습입니다.

 

 

 

하단 오른쪽에는 파워 1600W 파워가,

 

 

왼쪽 하단에는 HDD와 SSD가 장착되어 있습니다.

 

 

가동되고있는 워크스테이션 사진입니다.

 

출하된 제품에 제공해 드린 서비스 입니다. ^^

 

Implementation Services
-OS Installation Ubuntu Linux install , Upgrade
-Deep learning libary : TensorFlow & Caffe gpu mode
-Cuda : cuda_9.0
-Cuda Toolkit  : cuFFT,cuBLAS
-Cuda development Tools : NVCC
-Python : Python3.0 or Python 3.3+ , nummpy , boost-provided boost.python
-IO lib : hdf5, snappy, cuDNN fot GPU acceleration
-LINUX 설치 보고서 제출
-장비 구동 소음측정값 제공 및 동영상 제공

 

조립서버, 조립워크스테이션을 파는 업체가 많지만

위와 같은 서비스를 모두 제공하는 업체는 얼마 없지 않을까...하는 생각이 드네요^^

 

 

이상으로 GTX1080 Ti 4개가 장착된 조립 워크스테이션 리뷰를 마치도록 하겠습니다.

 

제품에 대해 궁금한 사항이 있으시면 아래로 언제든 연락주세요^^

기술문의도 환영입니다 :)

 

날씨가 부쩍 쌀쌀해 졌습니다.

모두 감기 조심하세요~~~

 

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Posted by 장자영

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납품실적/서버2017. 8. 18. 18:50

안녕하세요. 다산데이타 장자영 주임 입니다.

 

오늘은 GPU 4개를 장착한 Dell PowerEdge T630를 소개해 드리도록 하겠습니다.

 

 

Dell PowerEdge T630

T630서버는 매우 광범위한 구성을 지원하는 고성능 타워 서버 입니다.

 

T630 서버는 지난 번에도 소개해 드렸었죠!

http://dasandata.tistory.com/entry/NVIDIA-TITAN-Xp-4%EA%B0%9C-%EC%9E%A5%EC%B0%A9%EB%90%9C-GPU%EC%84%9C%EB%B2%84

 

 

이번에 출하된 제품은 28코어로 지난번과 동일하게 GTX Titan Xp 4개가 장착되어 출고되었습니다.

아래는 자세한 견적 입니다.

 

 

먼길을 달려서 T630이 도착하였습니다.

 

 

박스를 개봉하니 케이블이 고이 담겨져 있네요 :D

그 밑에는 T630이 있답니다.

 

 

GTX Titan Xp 4개 장착 완료.

 

죄송합니다. 과정이 없었네요ㅠ..

다음번 리뷰때는 장착하는 과정을 모두 동영상으로 촬영하여 업로드 하겠습니다.

 

자 그럼 이제 설치 및 세팅이 완료된 T630을 설치해 드리러 가겠습니다.

 

고객님께서 가지고 계셨던 랙에 설치해드렸습니다.

T630은 랙에 설치 가능하며, 타워형으로도 사용하실 수 있답니다 ^^

 

이렇게 GTX Titan Xp 4개 장착한 T630 서버를 납품 완료 하였습니다.

 

GPU서버 관련하여 궁금하신 사항은 언제든 연락주시면 친절하게 상담해 드리도록 하겠습니다.

 

감사합니다. ^^

 

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Posted by 장자영

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납품실적2013. 2. 23. 20:24









Posted by CheekyKite

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