RTX 2080Ti 4개 장착된 GPU서버(Dell PowerEdge T640)

안녕하세요. 다산데이타입니다.

오늘은 많이 소개해 드렸던 T640에 RTX 2080Ti 4개가 장착된

GPU서버를 소개해 드리려고 합니다. ^^

 

그럼 출하된 제품의 사양을 보여드리도록 하겠습니다.

 

T640의 전면 모습입니다.

전면에 드라이브 슬롯이 있습니다.

저장장치는

최대 8개 또는 18개의 3.5인치 SAS/SATA(HDD,SSD) , 최대 216TB

최대 32개의 2.5인치 SAS/SATA(HDD,SSD) , 최대 122TB

최대 16개의 2.5인치 (최대 8개의 NVMe 지원) , SAS/SSD/NVMe(HDD,SSD) 최대 112TB

가능합니다.

 

T640 전면 상단 모습입니다.

상태 LED표시등으로 주황색 표시등이 켜지면 오류가 발생했음을 알 수 있습니다.

 

본체 옆면에 있는 손잡이 입니다.

보안이 중요하기 때문에 잠금장치가 있으며, 잠금을 해제 위치에 놓고 손잡이를 위로 올리면

덮개가 분리됩니다.

 

T640의 내부 모습입니다.

시스템에는 6개의 핫 스왑 가능한 팬과 2개의 외부 팬을 포함해 총 8개의 팬을 지원합니다.

2개의 핫 스왑 가능한 팬은 후면에 마운트되어 있습니다.

사진에서는 전면에 4개 / 후면으로 2개 총 6개의 팬이 보이며,

중앙의 공기 덮개가 프로세서, 확장 카드, 메모리 모듈을 발열을 더 효과적으로 소멸시키기 위해 장착되어 있습니다.

 

전면의 양옆 핫 스왑 가능한 팬은 GPU를 식혀줍니다.

 

공기 덮개를 분리했을때 내부 모습입니다.

CPU와 메모리가 장착되어 있습니다.

CPU는 인텔 제온 4210 2개가 장착되어 있고 그 위에 방열판이 설치되어있습니다.

방열판은 프로세스의 적절한 열 상태를 유지시켜줍니다.

그 옆으로 메모리 모듈이 있으며,

출하된 제품에는 32GB RDIMM 4개가 장착되었습니다.

 

제품의 후면 모습입니다.

앞에 말씀드렸던 외주 냉각 팬 2개가 보이며,

이 냉각팬은 CPU KIT를 구성했을 시에만 장착됩니다.

 

Implementation		Implementation Services
		OS Installation Ubuntu Linux install , Upgrade
		Deep learning libary : TensorFlow & Caffe gpu mode
		Cuda : cuda_10.0
		Cuda Toolkit : cuFFT,cuBLAS
		Cuda development Tools : NVCC
		Python : Python3.0 or Python 3.3+ , nummpy , boost-provided boost.python
		IO lib : hdf5, snappy, cuDNN fot GPU acceleration
		LINUX 설치 보고서 제출
		장비 구동 소음측정값 제공 및 동영상 제공

출하된 제품에 구축해 드린 내용입니다.

이 외에도 원하시는 내용 및 교육(리눅스교육 등)도 포함해 드릴 수 있습니다.

 

이상으로 RTX 2080Ti 4개가 장착된 T640 리뷰를 마치도록 하겠습니다.

제품에 관하여 궁금한 사항이 있으시면 언제든 메일 또는 연락 주시길 바랍니다.

 

감사합니다. ^^